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Hi,来认识一下全新数云麒麟BI!

发布时间:2024-07-29 / 浏览次数:1,710
一起走近数云麒麟BI:用BI交付价值,让营销更有价值。

在“获客难、留客更难”的行业背景下,“客户数据”无疑是企业重要的营销资产。客户数据从“无”到“有”到“用”的过程中包含了采集、整合、分析、应用等环节,如何让客户数据流动起来,为企业识别问题、发现机会、带来价值,这是品牌及零售企业面临的难题。

“我们花费大量时间、金钱、人力去收集和整合数据,但无法产生价值的数据只会是企业的负债,既浪费存储空间、又增加运算成本。”在数云麒麟BI交付中心负责人单鉴清看来,BI的效用不只是产生报表或标签,而是交付价值。

近日,数云推出了全新数云麒麟BI工具,并在其中预置了客户洞察CI(Customer Intelligence)4.0标准报表,就是为了通过BI工具洞察客户数据,帮助业务从报表中看到问题,在数字中看到机会。

本期【产品说】,一起来认识一下全新数云麒麟BI。

01

为什么要有数云麒麟BI?

市面上有不少BI工具,几乎都是覆盖全行业的产品,不会为特定的垂直行业和领域模型进行深入优化和持续迭代,而这也造就了数云麒麟BI的与众不同。作为新一代的敏捷BI工具,数云麒麟BI既实现了BI工具必备的功能,同时也在和数云麒麟CRM/CDP产品的整合上进行了中长期规划,而在面向零售行业的普遍分析痛点基础上,数云麒麟BI还推出了客户洞察CI4.0标准报表,为提效助攻。

单鉴清认为,数云麒麟BI的目标是在快速变化的市场竞争环境下,可以高效地赋能品牌方,在营销的全领域里交付更多维的价值。

“新业态是对传统认知的挑战,无论是早前的线下零售、电商、新零售,还是近来新热的私域、全域、直播等。举个例子,平替经济。平替热的流行不代表消费者会为追求低价而忽视品质和体验,它更多代表了一种理性的消费态度,即消费者会通过其所属圈层寻找更具性价比的商品/服务,品牌及零售企业只有在正确认知的基础上重新梳理产品、营销策略和渠道,才能把握趋势的东风、扶摇直上,而这些都离不开消费者数据洞察。”

“数据洞察没有终点,用数据分析指导营销动作,与此同时在营销动作中产生的新数据又回流到数据库中用于分析,这是一个周而复始、精益求精的循环。”

我们希望通过BI让Marketer看到数据中的价值,从而应用到实际业务场景中实现价值转化。除了辅助应对新业态的挑战外,我们也需要BI通过数据更好地认识作为营销对象的消费者,以及透过数据更科学地评估营销策略效果并找寻调优方向等。

但现实很骨感,当前市面上常见的BI产品在价值交付过程中频繁卡壳。“消费品零售行业的BI分析不仅难做,而且很难做对。原因是分析过程中,会冒出各种的问题,如数据质量、统计口径、分析角度、加工方式等。作为面向零售行业数字化运营的BI工具,除了BI的基本功能外,还需要沉淀大量消费品零售行业的行业经验、分析视角,才能提炼出有效的效果评估模型……”单鉴清说,而这些都是数云麒麟BI的优势。

02

数云麒麟BI的优势是什么?

1、深耕消费品零售行业

十几年来,数云扎根消费者数字化运营领域,服务了消费品零售行业10000+家品牌及零售企业,覆盖美妆日化、鞋服箱包、婴童、食品、家清、珠宝、家居建材等多个品类,积攒了不同品类的丰富know-how,数云麒麟BI因而能更懂消费品零售行业,理解行业的痛点、需求点,熟悉行业惯用的分析模式

“如销售额指标会因行业而异,我们至少见过8种定义。再比如销售、退货的时间口径是按财年还是自然年、按创建时间还是付款还是订单结束时间等等,都可能造成数据的差异。又比如鞋服行业,需要在产品主数据上挂载季节、款式等属性作为分析维度······”

这些由数云产品在服务过程中沉淀下的“陪跑”经验,又反向融入产品体系的迭代升级中,形成了正向循环。同时,数云产品生态中的不同产品就像生长于同一有机体的不同器官,从“信号”接收、处理、传递到执行,动作自然发生、高度协调。“数云麒麟BI就是这个有机体的重要组成部分,负责‘看见’和‘发现’。”

2、与上下游系统无缝衔接,实现业务数据闭环,更快交付应用价值

在数云麒麟产品生态内部,麒麟BI能更好地打通上下游模块,实现数据闭环。

“让营销更有价值”的使命贯穿了数云产品研发工作十余年,一以贯之的效果是当前数云已形成以CRM+CDP+MA+BI为核心的产品生态,具备了提供一体化解决方案的能力,能支撑品牌及零售企业完整的营销闭环、覆盖消费者生命周期的方方面面。

一体化的好处是上下游产品可以形成无缝衔接。如CRM/CDP和BI双向数据闭环,以业务价值为核心形成业务执行和业务分析的双闭环:当CRM/CDP完成业务执行后,相关人群数据会返给BI里,由BI将其与全量人群进行再比较,将分析结果重新返回到CRM/CDP,用于优化营销活动转化或前端投流。

闭环(Closed-Loop)也是数云麒麟BI区别于市面上已有BI的核心差异点,它不新,但足够突出。”单鉴清举了些应用场景:

数云麒麟BI会从CRM返回的数据中发现具有明显行为偏好的人,如有多次分享行为的消费者,可以直接点击ID快速查看客户视图、了解“TA是谁”,也可以和全量人群对比后,提炼、形成该人群特有标签,反哺CRM使用。又比如将有共同行为的消费者——如复购会员创建为人群包,返给CRM直接用于营销活动,或交给CDP经人群放大后再投放,带来新的高价值人群。

单鉴清从数据分析的视角,对CRM关键要素进行了代入、拆解:“客户C(Customer),对应到BI里就是维度(Dimension),这是消费品零售行业分析区别于其他领域分析最主要的差异点。CRM的M(Management),代表品牌方对客户行为(注册、首购、复购、签到、互动等)的采集与管理,对应的是BI里的事实表(Factsheet)。至于R(Relationship)则可以对应到BI里的度量(Measure),即用数值评估品牌及零售企业和会员的关系。”

换句话说,BI承接了CRM/CDP生成的海量业务数据,通过分析会员动作及由此导致的会员和品牌关系的变化,辅助marketer了解营销策略的执行效果和可优化方向。

数据洞察是围绕“分析-执行”展开的一个循环,周而复始、精益求精,执行得越多、分析得越准,相得益彰。

03

这一版的数云麒麟BI“新”在哪里?

单鉴清重点介绍了本次数云麒麟BI迭代的两大全新亮点:“数据集建模”和“客户洞察CI4.0标准报表”。

数云麒麟BI的主要功能包括数据准备、数据集、指标管理、报表和仪表盘,其中,数据集负责围绕CRM/CDP数据的分析建模工作。“数云麒麟BI关于数据集的‘新’在于其改变了原有BI工具的实现方式。”

传统BI工具将若干张数据表开发在大宽表中,这种实现方式的弊端是开发效率较低,限制了数据分析的及时性和灵活性。“如果一线运营分析人员要修改,就必须通过开发修改代码,不仅要面临跨部门、跨工种的沟通难题,还可能遭遇漫长的排期等待。

数云麒麟BI数据集的实现方式就不同,它像思维导图一样直观清晰,分析人员可以在分析画布上,通过拖拉拽的可视化方式进行灵活配置。“例如销售区域维度、ERP商品主表等都可以在不改变分析主题的前提下直接挂载、分析,尤其利好订单、积分等的大数量级、复杂的零售分析,能有效减少工作量。”单鉴清补充说。

在数据集工作中,数云麒麟BI还引入了一套全新的指标公式: KAE分析表达式(Kylin Analysis Expression)。

单鉴清介绍说,这是一套业务可用的高阶表达式语言,它以业务语义为导向,具有完备的函数体系和上下文感知能力,并能根据时间维度智能计算同/环比、期间累计等,“就使用体验而言,KAE也在性能和灵活性上达到了一个绝妙的平衡,举个例子,相比原有的SQL,KAE会更易用,同时又在性能上远远领先于Excel。”

本次麒麟BI产品的另一个创新,就是全新的客户洞察CI4.0标准报表,目标是让BI更好用、更有用。

CI全称Customer Intelligence,它是基于麒麟BI的最新客户洞察标准报表,是快速洞察麒麟CRM的数据窗口,也是未来定制升级的数据基础。CI4.0是一个已完成预处理的数据集,涵盖会员注册绑定、等级、积分以及订单、商品等,不仅内置了100多个指标和维度,能满足零售行业几乎所有的常见需求,还可支持自定义订单分析维度,能大大减少企业数据开发相关的工作量。

单鉴清举了个例子,CI4.0能帮助Marketer们在营销策略执行过程中,自动、快速生成符合向上汇报、向下管理等场景需求的数据。“它就像一道预制菜,企业简单处理即可享用,也可以在其基础上做定制拓展。”

而基于以上两点创新,新版的数云麒麟BI还系统解决了传统BI报表在使用过程中常见的9大痛点,包括指标口径、报表样式、数据颗粒度等,让数据更贴近业务场景。

单鉴清补充说,这9大痛点往往就是横亘在传统BI工具和业务数据分析之间的阻碍,因为这些痛点,数据分析的准确性、灵活性、及时性、维护成本总是面临方方面面挑战。得益于麒麟BI数据集建模以及预置的CI4.0标准报表,品牌方的个性化分析需求有了可维护升级的实现路径。

04

数云麒麟BI的应用场景

数云麒麟BI产品升级的背后,离不开众多数云客户的共创和支持。

应用场景1:流量——投流管理拓展AIPL数据闭环。

在存量时代,流量贵如油。为了护航从A到I的转化,数云麒麟BI和数云麒麟CDP、CRM联手打了套组合拳:

由数云麒麟CDP从前端小程序及其他主流投放平台接入埋点数据,麒麟BI通过报表分析事件和转化,反哺CRM,再由CRM在关键节点设计策略引导、完成对流量尤其是由大促涌入流量的千人千面激活、促成更高的客单或连单转化。

“尤其值得一提的是,麒麟BI还提高了投流闭环的透明度,数云麒麟能对投流转化数据做到有效的闭环存储管理,帮助该品牌更科学地评估不同平台的获客效率和投放ROI,进而放大成交人群,继续投放,真正做到投流有方向、花钱有准头。

应用场景2:留量管理——追踪客户留存和全生命周期价值LTV

单鉴清分析说,有时候会员的发展速度慢,可能是不同时期、不同营销渠道、营销活动所带来的客户质量良莠不齐导致的。麒麟BI在和某国际创意工作室品牌的合作时,就将人群细分到注册、首购月份、入会渠道、营销活动等维度,并参考了网络游戏平台的运营方法,持续追踪新会员在后续3/6/12/24个月的活跃度情况,以此评估渠道和营销活动的“拉新-留存”价值,挖掘潜在机会。

“也就是用发展的眼光评估人群资产价值,这相较于直接采用总金额和总人数的商值,会更科学。”

某饮料头部品牌也利用了数云麒麟BI的该项能力,评估了2023年双11大促的持续价值,即通过持续追踪目标人群大促后的表现,了解由大促带来的“流量”:有多少成了“留量”、有多少被激活、激活效果如何等。“如今的大促未必有泼天富贵,但如果妥善运营,这些因为大促关注到品牌的消费者,倘若在大促后仍能持续‘关照’品牌,同样可以形成了源源不断的生意流,也能让品牌生生不息。”

应用场景3:赋能门店导购

电商更关注直接的销售转化,线下则更重视客户关系的维护。数云麒麟BI就和某知名手表品牌共创了导购赋能的新思路:

“当时,麒麟BI帮助该品牌分析了导购在其销售结构中的比重,梳理并精简出若干核心指标,如邀约、任务带来的销售额、业绩达成情况等,并整合了导购数据,依据区域管理架构设置了查阅权限。门店导购在获得数据赋能后,能清晰地看到自己的业绩表现,可以获得更多的及时反馈。”

最后的话

如何让客户数据增值?单鉴清梳理了一条路径。

起点是制定北极星指标,如拉新、激活或挽回,建议最多不要超过3个。“重点一定是聚焦在一点或者几个点上,如果没有point,也就没power。”北极星指标的设定,需要对齐企业中短期的发展策略,足够聚焦才能获得足够的共识和关注。

其次,监控大数,利用固定报表以最低的成本呈现相关数据。BI项目遵循循序渐进的原则,不需要一开始考虑到方方面面,而是建议自上而下,从大数的监控开始。

再次依据业务需求定制化开发、添加Ad-hoc即席分析等,满足企业自身查看数据的习惯。

最后,运营咨询可以就具体的卡点形成专项突破,从而形成新一轮关注的指标、新一轮的过程监控。“终点其实是新一轮的起点,数据增值同样是一个循环,过程中需要持续执行、持续分析和持续治理。”完成一轮从目标到执行到分析的闭环,这不是结束,这甚至不是结束的开始,但这可能是开始的结束。

数云麒麟BI的迭代工作也在持续。

“数云麒麟BI的目标已经不只是把报表做出来、做对,“这些为了做报表而进行的取数、加工、核对和验证等工作只是基础功课,因为提高效率和准确性不过是作为工具的基本修养。让数据分析增值,让客户看出报表中的业务问题、看到数据里的机会,这才是数云麒麟BI的使命:用BI交付价值,让营销更有价值。”

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