EY安永 × Loyaltyforce香港研讨会：连接跨市场消费者关系，让AI真正融入业务

发布时间：2026-10-09 / 浏览次数：16

EY（安永）与 Loyaltyforce 在香港联合举办企业人工智能专题研讨会，围绕零售行业转型、跨市场消费者关系经营、企业级 AI 应用及联合解决方案展开深度分享，共同探讨如何将消费者洞察真正转化为业务行动。

9月18日，EY（安永）与 Loyaltyforce 在 EY wavespace Hong Kong 联合举办企业人工智能专题研讨会。消费者的旅程正在跨越市场、品牌、渠道和多元生活场景。对零售企业而言，当下的增长命题已经不只是如何触达更多消费者，更核心的挑战在于：如何持续识别同一位消费者、捕捉动态变化的需求，并在复杂的业务环境中快速落地业务决策。与此同时，行业对 AI 的关注点，正从“大模型能做什么”，逐步走向“AI 如何进入真实业务流程，创造业务价值”。

EY 咨询服务合伙人 Keith Wong 与 Loyaltyforce 副总裁兼联合创始人 Chris Ji 先后登台致辞。两位分别从 EY 与 Loyaltyforce 的专业视角引出本次研讨会核心议题：聚焦 AI 驱动零售转型、消费者体验升级以及企业 AI 应用展开探讨。

左：EY 咨询服务合伙人 Keith Wong

右：Loyaltyforce 副总裁兼联合创始人 Chris Ji

01、零售互联增长-打破边界，重塑市场消费者关系

EY 咨询服务合伙人 Keith Wong

在上半场分享中，Keith Wong 从零售行业的变化趋势切入，结合中国内地零售市场的发展与实践，分享企业值得关注的趋势和实战经验，为后续消费者关系与业务增长的探讨铺垫行业背景。

如今消费者会在一个市场注册、在另一个市场消费；也会同时与集团旗下多个品牌产生互动。企业面对的已经不再是单一会员计划的运营，而是如何保障全链路消费者关系的连续性。

Loyaltyforce 解决方案与增长负责人 Ralph Luo

Loyaltyforce 解决方案与增长负责人 Ralph Luo 随后围绕“互联增长”展开主题分享。结合多年服务中企出海、外企入华的实战经验，他介绍了企业如何构建跨市场一体化消费者体验，并分享了大型集团如何通过多品牌协同运营，为会员带来更多可感知的品牌忠诚价值。

连接并不意味着集中管控。互联增长的重点，并非将所有市场、品牌、运营规则做简单地集中管控，而是在统一识别消费者身份的基础上，保留适配各本地市场的灵活运营空间，包括适配当地的忠诚度机制、权益体系、触达方式。

Ralph Luo 谈到，落地跨市场消费者运营，企业需要解决四大关键课题：如何在不同市场准确识别同一位消费者；如何维持消费者关系和体验的连贯统一；如何兼顾当地业务规则及运营的差异；如何复用现有能力，支持新市场区域和业务的快速落地。

在跨生态协作场景中，不同品牌可以在合适的业务边界内共享统一技术底座，同时保留各业务独立的消费者体验。

这种模式意味着，企业进入新市场、开展新合作时，无需从零重新搭建整套系统。可以实现复用的，不止是技术平台，还包括消费者身份体系、成熟运营能力，从而构建可持续增长底层基础。

02、现场深度交流：将观点理念落地真实业务场景

活动现场交流

中场休息期间，参会嘉宾前往产品体验区，进一步了解 Loyaltyforce Kylin Suite（麒麟）产品能力。Loyaltyforce 顾问围绕嘉宾关切的业务场景进行演示，并就消费者运营、会员管理、AI 应用等领域展开深度交流。

面对面的沟通交流，帮助与会嘉宾将前沿理念与自身企业实际需求相结合，共同探讨相关能力在真实业务中的落地路径。

03、企业AI实战：从数据洞察走向可执行智能运营

EY 咨询服务合伙人 Keith Wong

研讨会下半场，Keith Wong 围绕数据与 AI 展开分享，进一步阐述企业如何把数据带来的消费者洞察，转化为实际的业务行动，驱动业务增长。

对企业而言，AI 的价值远不止生成一段内容、回答一个问题。真正能够赋能业务的企业级 AI，需要深刻理解企业自有消费者资产、业务规则、作业流程和判断标准，并能够在完善的权限管控和治理框架下，联动不同系统、协同业务团队开展工作。

Loyaltyforce 产品负责人 Ryan Wang

Loyaltyforce 产品负责人 Ryan Wang 随后介绍了 Synwin 智能体平台。该平台支持企业搭建、管理、调度业务智能体，让 AI 充分理解具体业务背景，深度参与真实业务运营。

企业级智能体不仅需要接收指令，更要持续、稳定、一致地理解企业业务对象、知识体系、判断规则及权限边界。在此基础上，智能体调用相应技能和工具完成任务，在持续对话和任务中推进落地业务目标。

举个例子：当企业要求 AI 评估一场营销活动的效果，它不应只输出一组数字结果，而是需要先确认指标口径、消费者统计范围、时间区间，再调用相应业务数据，区分客观事实、推断结论和不确定信息，最终输出业务人员能够直接使用的分析结果。

由此可见，企业级 AI 的核心不是“给出答案”，而是保障答案有据可依、过程可追溯，并能够继续转化为下一步业务行动。

AI 实战落地：从业务痛点出发，推进场景化应用

Loyaltyforce 首席 FDE 工程师 Laurence Shan

Loyaltyforce 首席 FDE 工程师 Laurence Shan 进一步分享了 AI 在不同消费者运营场景的实战路径，讲解企业如何从具体业务问题出发，逐步验证 AI 应用的业务价值。

实战场景1：高频促销运营

在快消扫码促销场景中，AI 可以协助团队实时捕捉市场参与机会、识别区域异常风险。运营人员无需等到活动结束后才进行复盘，而是在活动执行期间及时采取行动干预调整。

实战场景2：门店及一线团队协同

针对拥有大量门店、加盟商、导购团队的企业，AI 可以将总部顶层策略，转化为更贴近具体消费者的沟通指引；同时让总部了解一线执行情况，打通顶层策略与终端消费者互动的链路。

实战场景3：新品上市与品牌知识沉淀

AI 可沉淀历史 campaign、新品上市经验和执行结果，辅助团队评估新活动方案；同时把散落在不同团队和文件中的业务经验，沉淀为可持续复用的品牌知识库。

当然，AI 落地并不建议一上来就全量铺开。更务实的方式，是选择边界清晰、风险可控的业务场景，通过短周期 POC 验证技术可行性、业务价值、落地条件之后，再逐步扩大应用规模。

04、联合方案发布：打通洞察-互动-智能运营增长链路

整场研讨会，EY 围绕零售转型、消费者洞察、数据驱动增长分享了专业方法论，Loyaltyforce 聚焦消费者互动、互联增长、AI 应用分享实战经验。双方希望共同解决的是，让消费者洞察不再停留在分析层面，真正落地到消费者互动和日常业务运营当中。基于此，EY 与 Loyaltyforce 于活动现场正式发布 EY × Loyaltyforce Intelligent Consumer Growth Platform 联合解决方案。这套方案打通消费者洞察、消费者互动、智能运营完整业务链路：从深度理解消费者，到持续用户运营，再到由 AI 协助业务执行，实现洞察到行动的闭环转化。